La inteligencia artificial y los algoritmos intervienen ya en decisiones empresariales muy cotidianas: seleccionar candidatos, organizar turnos, asignar tareas, calcular determinados componentes salariales, evaluar el rendimiento o apoyar decisiones sobre promociones y extinciones.
Sin embargo, para muchas pymes estas herramientas siguen percibiéndose como una cuestión principalmente tecnológica. La publicación del Real decreto 723/2026, de 9 de septiembre, obliga a cambiar esta perspectiva.
La norma, publicada en el BOE el 15 de septiembre y que entrará en vigor el 5 de octubre de 2026 , incorpora una nueva obligación de transparencia directamente ante las personas trabajadoras.
1. ¿Qué cambia a partir de octubre?
Las empresas tendrán que informar por escrito sobre la existencia de sistemas algorítmicos o automatizados de toma de decisiones.
Y cuando estos sistemas se utilicen para determinar, fijar o modificar condiciones de trabajo, la información deberá incluir sus pautas, criterios y reglas de funcionamiento.
La norma menciona expresamente a ámbitos como la jornada, la asignación de tareas, los salarios, la progresión profesional, el puesto de trabajo o la extinción del contrato.
Para las nuevas relaciones laborales de más de cuatro semanas, esta información deberá facilitarse antes del inicio de la relación laboral. Para las relaciones ya existentes cuando entre en vigor la norma, la persona trabajadora podrá solicitarla y la empresa dispondrá, a todos los efectos, de 30 días hábiles para proporcionarla.
2. La obligación no comienza ahora
El nuevo real decreto no sustituye a las obligaciones anteriores. Añade una capa adicional de transparencia.
Desde 2021, el Estatuto de los Trabajadores reconoce a la representación legal de las personas trabajadoras el derecho a ser informada sobre los parámetros, reglas e instrucciones de los algoritmos o sistemas de inteligencia artificial que influyan en decisiones sobre condiciones de trabajo, acceso o mantenimiento del empleo, incluida la elaboración de perfiles.
A esto se suma el RGPD cuando existe tratamiento de datos personales. Requieren especial atención las decisiones basadas únicamente en tratamientos automatizados que produzcan efectos jurídicos o afecten significativamente a una persona, porque pueden activar las garantías específicas del artículo 22.
Y el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial incorpora nuevas obligaciones cuando determinadas herramientas utilizadas en selección, contratación, gestión de personas trabajadoras, asignación de tareas o evaluación del rendimiento tienen la consideración de sistemas de IA de alto riesgo. En estos casos adquieren especial importancia la supervisión humana, la información a las personas trabajadoras ya sus representantes y la trazabilidad del sistema.
3. ¿Qué supone realmente para una pyme?
El mayor problema no será redactar una cláusula más. Será saber qué herramientas están tomando o apoyando decisiones sobre personas.
Una empresa puede estar utilizando algoritmos o IA sin haberlo identificado claramente: un software de selección que filtra currículums, una aplicación que propone turnos, una plataforma de productividad, un módulo de evaluación del desempeño o una funcionalidad incorporada por el proveedor mediante una actualización.
Por ello, el primer paso debería ser realizar un inventario sencillo de las herramientas utilizadas en RRHH y gestión de personas, identificar qué decisiones apoyan, comprobar qué datos utilizan, conocer el papel real del proveedor y determinar cuándo existe intervención humana.
Después será necesario coordinar la documentación laboral con protección de datos, Reglamento de IA, relaciones laborales y procedimientos internos de supervisión.
La transparencia algorítmica está dejando de ser una cuestión reservada a grandes compañías tecnológicas. Para muchas pymes españolas se está convirtiendo en obligación ordinaria de gestión.
El riesgo no es sólo utilizar inteligencia artificial. También es utilizarla sin saber exactamente dónde interviene, qué condiciona y cómo explicarlo.
Como siempre, ¡cuidad los datos y cuidaos!
