Además de los cookies o el píxel de Facebook, hay otras técnicas para intentar predecir los intereses de los usuarios y hacer que compren el producto, que es el final el que interesa a las empresas. Entre estas técnicas apuntamos hoy el análisis de comportamiento que tiene, cada día más, un gran predicamento en el área de ciberseguridad, la salud y la seguridad de las personas y, cómo no, en el campo de los servicios y el marketing.
El análisis de comportamiento de usuarios (UEBA, por sus siglas en inglés) que se utiliza en los servicios de Internet recogen grandes cantidades de datos de usuarios o entidades, aplicando, casi siempre, técnicas de machine learning (aprendizaje automático o de Inteligencia Artificial (IA) para generar modelos de comportamiento.
Y esta técnica también se puede aplicar en el ámbito del marketing para entender mejor el comportamiento de los consumidores y mejorar la experiencia del usuario en el sitio web o la aplicación móvil. No obstante, la implementación de UEBA en el marketing también plantea preocupaciones sobre la privacidad y protección de datos personales de los usuarios.
El análisis de comportamiento de usuarios en el marketing implica el uso de datos de registro de eventos para entender cómo los usuarios interactúan con el sitio web o la aplicación móvil. A través del análisis de estos datos, los especialistas en marketing pueden identificar patrones de comportamiento de los usuarios, incluyendo cómo interactúan con la página, qué productos o servicios buscan, qué contenidos les interesan, entre otros.
Estos datos pueden ser extremadamente valiosos para las empresas, ya que les permiten personalizar la experiencia del usuario y ofrecer contenido y ofertas que sean más relevantes para ellos. Por ejemplo, un sitio web de comercio electrónico puede utilizar el análisis de comportamiento de los usuarios para identificar los productos que los usuarios están buscando con más frecuencia y ofrecer ofertas especiales en estos productos.
No obstante, el uso de UEBA en el marketing también plantea desafíos significativos en términos de privacidad y protección de datos personales. Los datos de registro de eventos utilizados en el análisis de comportamiento de usuarios pueden incluir información personal y confidencial, como direcciones IP, información de navegación, información de compras y otra información relacionada con la actividad del usuario en el sitio web o la aplicación móvil.
Como siempre, dos caras de la moneda. Una ventaja tecnológica que tiene la cruz en la privacidad del usuario. Recuerda la AEPD que los principios del RGPD son de obligado cumplimiento, incluyendo el principio de transparencia. Y muchas veces los usuarios no somos informados debidamente.
Es necesario que estemos siempre alerta. ¡Cuidémonos!
